Compliance, Souveränität und Governance für den Mittelstand — geschrieben für Unternehmer:innen und die Berater, die sie betreuen, nicht für ein Entwicklerteam. Jeder Beitrag kreist um dieselbe Idee: Agenten, denen Sie vertrauen können — kontrollierbar, erklärbar und rechenschaftspflichtig. Kein Hype, kein Fachjargon: nur das, was vor dem Inkrafttreten der EU-KI-Verordnung (AI Act) am 2. August 2026 zu tun ist.
Drei Prinzipien ziehen sich durch alles — souverän von Haus aus, offen aus Prinzip, menschlich von Grund auf. Wenn Sie die Alternativen abwägen, zeigt der direkte Vergleich, wie sie gegenüber einem Chatbot aus einer fremden Cloud abschneiden.
Energieeffizienz-Berater, Steuerberater und IT-Dienstleister genießen bereits das Vertrauen des Mittelstands. So ergänzen Sie Ihr Angebot um einen souveränen, DSGVO-konformen KI-Assistenten und erzielen wiederkehrende Umsätze — ohne eigene Infrastruktur.
Welcher Mini-PC soll Ihr lokales LLM betreiben? Wir vergleichen die besten AMD-Ryzen-AI-, Intel-Core-Ultra- und Apple-Silicon-Boxen für KI on-premises — vom 490-€-Einstieg bis zur 70B-Workstation.
Ein Blick in Cloud Shield: wie die Architektur eine öffentlich zugängliche KI souverän und DSGVO-konform hält — mit durchgängig intakter Vertrauensgrenze.
Das Modell ist eine austauschbare Maschine, nicht das Produkt. Sie verbinden ein Modell nicht mit Ihren Kunden — Sie verbinden es mit Wegentys Governance-Schicht. Lokal als Voreinstellung, Frontier nur auf Wunsch.
Ein Modell mit 70 Milliarden Parametern braucht rund 40 GB Speicher. Hier sind die Mini-PCs und Workstations mit 128 GB Unified Memory, die ein 70B lokal betreiben — verglichen nach Tempo, Software und Preis.
Unified Memory oder dedizierter VRAM? CUDA, Metal oder ROCm? Wir vergleichen AMD Ryzen AI, Intel Core Ultra, Apple M-Serie und NVIDIA für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle — und warum die NPU selten zählt.
Speicher ist der Türsteher, nicht das Tempo. So dimensionieren Sie RAM, VRAM und Quantisierung passend zum gewünschten Modell — ein verständlicher Leitfaden zur Hardware-Wahl für ein lokales LLM.
Cloud-KI rechnet pro Token ab — für immer; eine lokale Appliance ist ein Einmalkauf, der Ihnen gehört. Wir schlüsseln die Gesamtkosten auf — und zeigen, wo für ein typisches KMU die Grenze kippt.
Was die KI-Verordnung kleinen und mittleren Unternehmen wirklich abverlangt, was bereits gilt und wie Sie aus einer Compliance-Frist einen Grund zum Handeln machen — ganz ohne Rechtsabteilung.
Alles, was ein KMU braucht, um KI auf eigener Hardware zu betreiben: warum lokal, was es kostet, welche Box, wie Sie DSGVO- und EU-KI-Verordnungs-bereit bleiben und wie Sie es ohne IT-Team installiert bekommen.
Die meisten KI-Assistenten schicken Ihre Daten in eine fremde Cloud. Souveräne KI behält Modell und Wissen unter Ihrer Kontrolle. Was das in der Praxis bedeutet — und warum es unter der DSGVO zählt.
Einen Chatbot an einen Stapel PDFs zu schrauben, kann jeder. Das Schwierige und Wertvolle ist die Grenze zwischen privatem Wissen und einem öffentlichen Agenten — und die Schleife, die ihn besser macht. Diese Grenze ist das Produkt.
Der gesamte Kern ist Open Source — nur die Compliance-Ebene ist geschlossen. Hier finden Sie die Vertrauensgrenze, die Architektur und genau das, was Sie forken, selbst hosten und prüfen können.
Testen Sie die interaktive Demo oder buchen Sie einen 20-minütigen Rundgang. Es verlässt niemals etwas Ihr Haus.
